Analisi documentale
Estrazione, classificazione e sintesi di contenuti da PDF, scansioni e fogli di calcolo.
RAG · Database vettoriali
Intelligenza artificiale integrata nei processi
Portiamo l'intelligenza artificiale dove produce benefici concreti: estrazione e classificazione dei documenti, assistenti basati sulla documentazione dell'organizzazione, generazione di contenuti, integrati nei sistemi già in uso.
Come integriamo l'AI
Integrare l'AI significa inserire modelli di intelligenza artificiale nei passaggi di un processo in cui oggi serve leggere, cercare o scrivere testi: estrarre dati da un documento, classificarlo, riassumerlo, rispondere a una domanda.
Lavoriamo con i principali modelli, come OpenAI, Claude e Gemini, e con architetture RAG: l'assistente risponde a partire dai documenti dell'organizzazione, recuperati da un database vettoriale, invece che solo dalle conoscenze generali del modello.
Per le attività documentali ricorrenti, come istruttorie, verifiche e analisi di fascicoli, proponiamo anche Athena AI Service, la piattaforma pronta all'uso di cui MITH è rivenditore in Italia.
OpenAI · Claude · Gemini · RAG · Database vettoriali
Cosa realizziamo
L'intelligenza artificiale applicata ai processi e ai prodotti.
Assistenti virtuali
Assistenti per cittadini e personale, basati sulla documentazione dell'organizzazione.
OpenAI · Claude · Gemini
Generazione di contenuti
Bozze di testi, risposte e documenti generati a partire dai dati dell'organizzazione.
AI nei prodotti
Funzionalità di intelligenza artificiale integrate in gestionali, portali e app, nuovi o già in uso.
Soluzioni pronte o su misura
Le soluzioni si possono combinare: un software dedicato può integrare Athena nei flussi dell'organizzazione.
Athena AI Service
La piattaforma di AI as a Service per le attività documentali: modelli pronti in libreria, nessun prompt da scrivere. MITH ne è rivenditore in Italia.
Automazioni e integrazioni
Integrazioni via API e flussi di lavoro che portano i risultati dell'AI nei sistemi in uso.
Software su misura
Gestionali, portali e app dedicati, con le funzionalità di AI integrate dove servono.
Metodo di lavoro
Dall’analisi alla messa a regime: ogni progetto parte dalla mappatura dei processi reali e procede per rilasci progressivi, con indicatori di risultato concordati.
- 01
Analisi
Mappatura dei processi attuali: attività, volumi, sistemi coinvolti, vincoli normativi e punti critici.
- 02
Progettazione
Definizione del processo obiettivo, delle integrazioni necessarie e degli indicatori di risultato.
- 03
Realizzazione
Sviluppo di automazioni, integrazioni via API e componenti di intelligenza artificiale, con rilasci progressivi.
- 04
Esercizio
Formazione degli utenti, monitoraggio, assistenza e manutenzione evolutiva nel tempo.
Domande frequenti
Quali modelli di intelligenza artificiale usate?
Scegliamo il modello in base al compito e ai requisiti del progetto; lavoriamo con OpenAI, Claude e Gemini.
Cos'è un assistente basato sulla documentazione (RAG)?
È un assistente che, prima di rispondere, recupera i passaggi pertinenti dai documenti dell'organizzazione, indicizzati in un database vettoriale, e risponde a partire da quelli. Le risposte si basano così sulle informazioni dell'organizzazione e non solo sulle conoscenze generali del modello.
Meglio Athena o una soluzione su misura?
Athena è indicata per attività documentali ricorrenti, come istruttorie, verifiche e analisi di fascicoli, perché è pronta all'uso e non richiede sviluppo. Una soluzione su misura serve quando il processo richiede funzionalità, interfacce e integrazioni dedicate. Le due si possono combinare.
Da dove si comincia?
Da un incontro conoscitivo per individuare le attività in cui l'AI porta benefici concreti, poi da un progetto pilota su un processo campione, con obiettivi e indicatori concordati.
Come iniziamo un progetto
Proponiamo un percorso in tre fasi. Ogni fase si chiude con una verifica condivisa dei risultati, prima di procedere alla successiva.
Fase 1
Incontro conoscitivo
- Ascolto delle esigenze e scelta dei processi da automatizzare
- Raccolta di volumi, sistemi in uso e vincoli normativi
- Prime ipotesi di soluzione, su misura o con Athena
Fase 2
Progetto pilota
- Automazione di un processo campione
- Obiettivi e indicatori concordati insieme
- Valutazione congiunta dei risultati
Fase 3
Estensione
- Messa a regime su altri processi e uffici
- Integrazione con i sistemi in uso
- Formazione del personale e assistenza continuativa